1. Construire le corpus de l’entreprise
Les rapports annuels, documents d’enregistrement universel, résultats, communiqués et pages publiques sont conservés sous forme versionnée. Ils sont découpés par section et page, puis classés par activité, produit, site, projet, investissement, coût, fiscalité, emploi et risque.
- Fichier original conservé
- Citation et page
- Date et périmètre
- Déduplication des versions
2. Qualifier la mesure parlementaire
Le texte officiel, son dispositif, l’exposé sommaire, le diff vérifié, le sort et l’étape procédurale déterminent le mécanisme juridique. L’entreprise n’intervient pas encore à cette étape.
3. Rapprocher la mesure de l’entreprise
Les métadonnées et la recherche lexicale sélectionnent un premier ensemble de documents. La recherche sémantique complète le rapprochement parmi ces candidats. Le contexte final conserve quelques passages diversifiés : preuve macro, donnée financière ou stratégique et exemples concrets.
4. Analyser et contrôler
L’analyse distingue qualification, changement juridique, impact macro, impacts concrets, impact financier et temporalité. Chaque conséquence personnalisée doit utiliser une preuve d’entreprise. Les citations, rôles, dates et calculs sont contrôlés côté serveur avant publication.
- Aucune citation inventée
- Aucun montant sans méthode
- Aucune signature assimilée à un vote
- Une donnée absente reste signalée
Rôle de l’intelligence artificielle
L’IA aide à formuler, rapprocher et synthétiser. Elle ne remplace pas les identifiants officiels, les relations parlementaires structurées ou le contrôle des preuves. Les contenus récupérés sont traités comme des données et jamais comme des instructions.